Пространствено заякчено точно съвпадение (Spatial CEM)
Пространствено заякчено точно съвпадение (Spatial CEM) прилага рамката на заякчено точно съвпадение към изследователски дизайни, включващи географски единици — квартали, преброявани райони, общини или мрежови клетки. Ковариатите се заякчават в дискретни групи и единиците се съпоставят точно по тези групи, като пространствените атрибути (местоположение, съседство, географски характеристики) се включват като измерения за съвпадение, за да се контролира пространственото объркване.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Пространствена двойно робастна оценкаПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствено съвпадение на пропенсити скор (Spatial Propensity Score Matching)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Пространствен дизайн на регресионно прекъсване (Spatial RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →