Регресионен дизайн с прекъсване (RDD)
Регресионният дизайн с прекъсване е квази-експериментален метод, който оценява локален причинно-следствен ефект около прагова (отрязваща) стойност, сравнявайки единици точно под и точно над прага, сякаш те са били почти случайно разпределени. Това е дизайнът, разработен за приложна практика от Imbens и Lemieux (2008) и от Lee и Lemieux (2010).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ compare
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →