Регресионен дизайн с прекъсване в образователните изследвания
Регресионният дизайн с прекъсване (RDD) в образователните изследвания използва праг, базиран на резултат — като например праг на резултат от тест, изискване за среден успех (GPA) или възрастов праг — за оценка на причинно-следствения ефект на програма, интервенция или политика върху резултатите на учениците или училищата. Единиците точно под и точно над прага се третират като почти случайно разпределени, което позволява достоверно причинно-следствено заключение без рандомизирано проучване.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Размита регресионна прекъсната конструкцияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ сравняване
- Анализ на прекъснати времеви редове (ITS)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →