ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Дизайн на многопериодно събитие за изследване

Дизайнът на многопериодно събитие за изследване оценява причинно-следствените ефекти на третиране във всеки момент от време спрямо началото на третирането, използвайки панелни данни с множество периоди преди и след третирането. Чрез изчертаване на пълния път на коефициентите на третиране, вместо един среден, той разкрива как ефектите се натрупват, избледняват или остават стабилни във времето — и позволява формални тестове на паралелните тенденции преди третирането едновременно за много периоди.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/multi-period-event-study-design

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/multi-period-event-study-design · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026