ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Метод на синтетичен контрол за оценка на политики

Методът на синтетичен контрол (SCM) е техника за причинно-следствена оценка за измерване на ефекта от политика или интервенция върху една третирана единица — като регион, държава или фирма — чрез конструиране на претеглена комбинация от нетретирани сравнителни единици, която тясно отразява третираната единица преди интервенцията. Въведен от Abadie и Gardeazabal (2003) и формализиран от Abadie, Diamond и Hainmueller (2010), той предоставя базиран на данни, прозрачен контрафактуал за сравнителни казуси.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026