Оценяващ метод чрез съпоставяне (Matching Estimator)
Оценяващият метод чрез съпоставяне идентифицира причинно-следствения ефект от дадено третиране, като съпоставя всяка третирана единица с една или повече нетретирани единици, които имат сходни наблюдавани характеристики. Формализиран от Рубин (Rubin, 1973) и с rigorousна теория за големи извадки от Абади и Имбенс (Abadie and Imbens, 2006), той конструира надеждна контролна група от наблюдателни данни, без да изисква параметричен модел за резултата.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+15 още
Източници
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/matching-estimator
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Двойно устойчива оценка (AIPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →