ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Динамичен дизайн на събитийно проучване

Динамичният дизайн на събитийно проучване разширява стандартната рамка на разлика в разликите (difference-in-differences), като оценява ефектите от третирането във всеки период преди и след събитието, вместо да групира всичко в един коефициент след третирането. Чрез изчертаване на предварителен и последващ коефициент спрямо относителното време на събитието, изследователите могат едновременно да тестват за предварително съществуващи тенденции и да проследят как причинно-следственият ефект се развива през множество периоди след третирането.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/dynamic-event-study-design · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026