ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Маргинален структурен модел (МСМ)

Маргиналният структурен модел е рамка за причинно-следствено моделиране, предназначена да оцени ефекта от променящо се във времето лечение при наличието на променящи се във времето объркващи фактори, които самите те са повлияни от предходно лечение. Чрез претегляне на наблюденията с тегла на обратната вероятност за лечение, МСМ създават псевдопопулация, в която объркването е елиминирано, което позволява безпристрастна оценка на причинно-следствените контрасти на лечението, дори когато стандартните регресионни корекции биха се провалили.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Маргинален структурен модел (МСМ)
Метод на разликите в раз…Двойно устойчива оценка…G-изчисление (параметрич…Претегляне с обратна вер…Претегляне с оценка на с…Байесово двойно устойчив…Байесово претегляне с об…Байесовски маргинален ст…Байесово претегляне с от…Байесов анализ на чувств…

+26 more

Източници

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Цитиран в

Байесово двойно устойчиво оценяванеБайесово претегляне с обратна вероятностБайесовски маргинален структурен моделБайесово претегляне с отчитане на склонносттаБайесов анализ на чувствителността за причинно-следствена връзкаДвойно робастна оценка в изследванията в областта на образованиетоДинамична оценка на контрафактуалното въздействиеДинамично балансиране на ентропиятаДинамично реципрочно претегляне с обратна вероятностДинамичен метод за оценка чрез съпоставянеДинамично съгласуване по показател на склонностОценка на контрафактуалното въздействие с хетерогенни ефекти на третиранеДвойно робастно оценяване на хетерогенен ефект от въздействиеПретегляне по обратна вероятност за хетерогенен ефект от третиране (HTE-IPW)Хетерогенен модел на структурните ефекти на лечението (HTE-MSM)Оценка с машинно обучение и двойна робастност (ML-DR)Машинно-обучен Модел на Маргинална Структура (ML-MSM)Многопериодна контрафактуална оценка на въздействиетоМногопериодна двукратно робастна оценкаМногопериодна обратна вероятностна претеглена оценкаМногопериодно претегляне с помощта на склонностни оценкиРегресия с обратна вероятностна претеглена оценка за панелни данниПанелен маргинален структурен модел (MSM)Претегляне с пропенсити скор за панелни данниДвукратно робастна оценка при оценяване на политикиОценка на политики с обратно претегляне по вероятностМаргинален структурен модел за оценка на политикиСтабилно редуцирано тегловно отношение на обратната вероятност (Robust IPW)Надежден маргинален структурен моделУстойчиво претегляне с пропенсити скорПространствен модел на маргинална структура

Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →

ScholarGate — Marginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/marginal-structural-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026