ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)

Претеглянето с оценка на склонността е метод за причинно-следствена оценка, който претегля наблюденията така, че разпределенията на ковариатите на третираните и нетретираните единици да изглеждат разменяеми, което позволява безпристрастна оценка на средните ефекти от лечението от наблюдателни данни. Всяка единица получава тегло, което е обратно пропорционално на вероятността ѝ да получи лечението, което действително е получила — стратегия, формализирана от Розенбаум и Рубин (1983) и получила своята ефективна полупараметрична форма от Хирано, Имбенс и Ридер (2003).

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+34 още

Източници

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/propensity-score-weighting

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

Байесов баланс на ентропиятаБайесово претегляне с обратна вероятностБайесовски маргинален структурен моделБайесово претегляне с отчитане на склонносттаПрецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Двойно робастна оценка в изследванията в областта на образованиетоДинамична оценка на контрафактуалното въздействиеДинамично балансиране на ентропиятаДинамично реципрочно претегляне с обратна вероятностДинамично съгласуване по показател на склонностБалансиране чрез ентропияДвойно робастно оценяване на хетерогенен ефект от въздействиеХетерогенно балансиране с ентропия на ефекта от третиранеПретегляне по обратна вероятност за хетерогенен ефект от третиране (HTE-IPW)Хетерогенен модел на структурните ефекти на лечението (HTE-MSM)Оценка с машинно обучение и двойна робастност (ML-DR)Машинно обучение, подсилено с обърната вероятностна претеглена оценка (ML-IPW)Машинно-обучен Модел на Маргинална Структура (ML-MSM)Машинно обучение-увеличено съвпадане по оценка на склонносттаМашинно обучение, подсилено с претегляне с пропенсити скор (ML-PSW)Маргинален структурен модел (МСМ)Оценяващ метод чрез съпоставяне (Matching Estimator)Многопериодна обратна вероятностна претеглена оценкаМногопериодно претегляне с помощта на склонностни оценкиОнлайн претеглено вземане на извадкиРегресия с обратна вероятностна претеглена оценка за панелни данниПретегляне с пропенсити скор за панелни данниДвукратно робастна оценка при оценяване на политикиОценка на политики с обратно претегляне по вероятностМаргинален структурен модел за оценка на политикиОценка на политики чрез съвпадение по пропензити скорОценка на политиката чрез претегляне с пропенсити скорСъвпадане по показател на склонност в образователни изследванияСтабилно редуцирано тегловно отношение на обратната вероятност (Robust IPW)Надежден маргинален структурен моделRobust Propensity Score MatchingУстойчиво претегляне с пропенсити скорПространствено балансиране чрез ентропияПространствен модел на маргинална структураПространствено претегляне с пропенсити скор
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/propensity-score-weighting · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026