Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)
Претеглянето с оценка на склонността е метод за причинно-следствена оценка, който претегля наблюденията така, че разпределенията на ковариатите на третираните и нетретираните единици да изглеждат разменяеми, което позволява безпристрастна оценка на средните ефекти от лечението от наблюдателни данни. Всяка единица получава тегло, което е обратно пропорционално на вероятността ѝ да получи лечението, което действително е получила — стратегия, формализирана от Розенбаум и Рубин (1983) и получила своята ефективна полупараметрична форма от Хирано, Имбенс и Ридер (2003).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+34 още
Източници
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/propensity-score-weighting
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Двойно устойчива оценка (AIPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Балансиране чрез ентропияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →