Оценка на политики с инструментални променливи
Оценката на политики с инструментални променливи (IV) е квази-експериментална техника, която използва екзогенен инструмент — променлива, която променя експозицията към дадена политика, но иначе е несвързана с резултата — за да възстанови причинно-следствения ефект на програма или интервенция от неекспериментални данни. Популяризирана в изследванията на политики от Angrist, Imbens и Rubin (1996), тя идентифицира локалния среден ефект на третиране (LATE) сред единици, чийто статус на третиране се променя от инструмента.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Двустъпална регресия на най-малките квадрати (2SLS / IV)Иконометрия↔ сравняване
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ сравняване
- Локален среден ефект от третиране (LATE / CACE)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →