ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Оценчик за съвпадение при оценка на политики

Оценчикът за съвпадение при оценка на политики оценява причинно-следствения ефект на програма или политика върху третирани единици, като свързва всеки участник с един или повече не-участници, които споделят сходни характеристики преди третирането. Разработен стриктно от Heckman, Ichimura & Todd (1998) и Abadie & Imbens (2006), той избягва параметрични модели на резултата и е стандартният непараметричен инструмент за оценка на програми и политики.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGatePolicy Evaluation Matching Estimator (Policy Evaluation Matching Estimator). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026