Дизайн на събитийни изследвания за оценка на политики
Дизайнът на събитийни изследвания за оценка на политики е квази-експериментален подход, който оценява причинно-следствените ефекти на дадена политика чрез изчертаване на коефициентите за третирания период по периоди около общо време на събитието. Той разширява разликата в разликите, за да визуализира както паралелните тенденции преди третирането, така и динамичната еволюция на ефекта от политиката след третирането, и се превърна в стандартна проверка за достоверност в приложната изследователска дейност по политики.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Анализ на прекъснати времеви редове (ITS)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ сравняване
- Регресионен дизайн с прекъсване (Regression Discontinuity Design - RDD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Метод на синтетичен контрол (SCM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →