ScholarGate
Асистент
Regression model

Анализ на прекъснати времеви редове (ITS)

Анализът на прекъснати времеви редове е квази-експериментален дизайн, който оценява ефекта от единична, добре датирана интервенция чрез сравняване на траекторията на даден резултат преди и след нейното настъпване. Формализиран като сегментирана регресия от Wagner и колеги (2002) и популяризиран като наръчник за оценка в общественото здраве от Bernal, Cummins и Gasparrini (2017), той разделя въздействието на интервенцията на промяна в нивото и промяна в наклона.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+30 още

Източници

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/interrupted-time-series

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

Адаптивен ABAB дизайнАдаптивно кохортно проучванеАдаптивно екологично проучванеАдаптивен експериментален дизайн с един субектБейсънов анализ на причинно-следственото въздействиеБайесов дизайн на събитийно проучванеБайесов модел на структурни времеви редовеАнализ на причинното въздействиеКонтрафактуална оценка на въздействието в изследванията на образованиетоКръстосан естествен експериментДинамични прекъснати времеви редовеДизайн на събитийно проучване (причинно-следствено събитие)Дизайн на изследване на събития в образователните изследванияАнализ на причинното въздействие при хетерогенни ефекти от третиранетоХетерогенен анализ на прекъснати времеви редове на ефекта от лечение (HTE-ITS)Лонгитюднa оценка на програмиМашинно обучение-допълнен анализ на причинно-следственото въздействиеМашинно обучение-подобрена прекъсната времева серияСъпоставено проучване Фаза IVМногопериоден анализ на причинно-следственото въздействиеМногопериодни прекъснати времеви редовеПанелни прекъснати времеви редове (Panel Data Interrupted Time Series)Оценка на политиките: Анализ на причинно-следственото въздействиеДизайн на събитийни изследвания за оценка на политикиОценка на политиките: Прекъснати времеви редовеМетод на синтетичен контрол за оценка на политикиПрагматичен ABAB дизайнПрагматичен дизайн с множествена базова линияРегресионен дизайн с прекъсване (Regression Discontinuity Design - RDD)Регресионен дизайн с прекъсване в образователните изследванияRobust Causal Impact AnalysisУстойчив анализ на прекъснати времеви редовеSensitivity analysis for causality in education researchПространствени прекъснати времеви редовеКлъстерно рандомизирано проучване тип „стъпаловиден клин“Метод на синтетичен контрол (SCM)Синтетичен контролен метод в изследванията на образованието
ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/causal-inference/interrupted-time-series · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026