Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)
Прецизното съвпадение чрез окрупняване (Coarsened Exact Matching, CEM) е метод за предварителна обработка, който постига баланс на ковариатите чрез временно окрупняване на непрекъснати променливи в интервали (bins), точно съвпадане на третирани и контролни единици в тези интервали и след това отхвърляне на всички несъвпадащи единици. Въведен от Iacus, King и Porro (2011, 2012), той ограничава дисбаланса на всеки ковариат независимо, като дава съвпадаща извадка, върху която може да се приложи всеки оценител, без да се разчита на модел на склонност (propensity score model).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+17 още
Източници
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/coarsened-exact-matching
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Метод на разликите в разликите (Difference-in-Differences, DiD)Иконометрия↔ сравняване
- Балансиране чрез ентропияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Претегляне с обратна вероятност на лечението (IPW / IPTW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Оценяващ метод чрез съпоставяне (Matching Estimator)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Претегляне с оценка на склонността (PSW / IPW)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →