ScholarGate
Assistente
Process / pipelineclassification-prediction

Regressão Logística

A regressão logística é um método estatístico para modelar a probabilidade de um desfecho binário (doença presente/ausente, sucesso/falha) em função de preditores contínuos e categóricos. Desenvolvida por David Roxbee Cox (1958), ela resolve o problema de prever desfechos categóricos aplicando uma transformação logística para restringir as previsões ao intervalo de probabilidade [0,1], permitindo estratificação de risco precisa, predição diagnóstica e inferência causal em epidemiologia, medicina e ciências sociais.

Aplicar com StatMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regressão Logística
Regressão MúltiplaPropensity Score MatchingAnálise de SobrevidaRegressão Logística com…AdaBoostARFIMA: Modelo Autoregre…Bayesian Case-Control St…Análise Bayesiana de Dos…Bayesian k-Nearest Neigh…Regressão Logística Baye…

+79 more

Fontes

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Referenciado por

Regressão Logística com Aprendizagem AtivaAdaBoostARFIMA: Modelo Autoregressivo de Média Móvel Fracionariamente IntegradoBayesian Case-Control StudyAnálise Bayesiana de Dose-RespostaBayesian k-Nearest NeighborsRegressão Logística BayesianaModelo Probit BayesianoInferência Estatística BayesianaBeneish M-Score: Detecção de Manipulação de LucrosRegressão BetaModelo de Bradley-TerryCatBoostAnálise de Mediação Causal (Efeitos Diretos e Indiretos Naturais)Teste Qui-quadrado de Independência de PearsonExplicações ContrafatuaisCox Proportional HazardsV de CramerModelos de Risco de Crédito (Merton, KMV, CreditMetrics)Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV)Análise de Tabelas CruzadasÁrvore de DecisãoAnálise DiscriminanteDelineamento e Análise Experimental de Dose-RespostaEstimativa Duplamente Robusta (AIPW)Elastic NetÁrvore de Decisão ExplicávelNaive Bayes ExplicávelAprendizado de Máquina Consciente de JustiçaRegressão Gama (GLM)Modelo Linear Generalizado (GLM)Gradient BoostingGraph Attention NetworkModelo de Seleção Amostral de Heckman (Heckit / Tipo II Tobit)Modelo de Obstáculo para Dados de ContagemPonderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)K-Nearest NeighborsRegressão LassoLightGBMAnálise Discriminante Linear (LDA)Análise Discriminante Linear (ADLEstimação por Máxima VerossimilhançaCalibração de ModeloAnálise de Moderação (Interação)Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP)Perceptron Multicamada (MLP)Modelagem MultinívelRegressão Logística MultinomialRegressão Logística MultinomialRegressão Linear MúltiplaRegressão MúltiplaRegressão Múltipla Linear MultivariadaNaive BayesRegressão Binomial NegativaAnálise Não Linear de Dados em PainelRegressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Regressão Logística Ordenada (Logit/Probit Ordenado)Regressão Logística OrdinalRegressão Logística Ordinal (Modelo de Odds Proporcionais)Regressão de Poisson e Binomial NegativaModelo de Regressão ProbitPropensity Score MatchingTeste z para Duas ProporçõesRandom ForestNaive Bayes RegularizadoRegressão RidgeEstudo de Caso-Controle com Risco AjustadoCox Proportional Hazards com Ajuste de RiscoEstudo Epidemiológico Transversal com Ajuste de RiscoEstudo de Acurácia Diagnóstica Ajustada por RiscoAnálise de relação dose-resposta ajustada por riscoAvaliação de Testes de Rastreamento Ajustada ao RiscoAnálise Discriminante RobustaRegressão Logística RobustaNaive Bayes RobustoRegressão de Poisson RobustaModelo Probit RobustoNaive Bayes Semi-supervisionadoMáquina de Vetores de Suporte Semi-supervisionadaSHAP (SHapley Additive exPlanations)Regressão Linear SimplesStackingGradiente Descendente Estocástico (SGD)Máquina de Vetores de Suporte (Classificação)Análise de SobrevidaModelo de Regressão Censurada de TobitTransformer (PNL)XGBoostRegressão de Poisson Inflada com Zeros (ZIP)

Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-statistics/logistic-regression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026