Regression model
Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)
A Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW) é um método de inferência causal que atribui a cada observação um peso igual ao inverso da probabilidade de receber o tratamento que efetivamente recebeu. Introduzido por Robins, Hernán e Brumback (2000) para modelos estruturais marginais, constrói uma pseudo-população na qual o tratamento é independente de confundidores medidos, balanceando o viés de seleção.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/inverse-probability-weighting
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- Análise de Mediação Causal (Efeitos Diretos e Indiretos Naturais)Inferência causal↔ comparar
- Identificação Causal com Grafos Acíclicos Direcionados (cálculo-do)Inferência causal↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Regressão LogísticaEstatística para pesquisa↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
Referenciado por
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