Regressão Linear Simples
Regressão linear simples é o método paramétrico fundamental para modelar uma relação em linha reta entre um preditor contínuo e um desfecho contínuo, estimando a inclinação e o intercepto por mínimos quadrados ordinários (MQO). O princípio dos mínimos quadrados foi publicado pela primeira vez por Adrien-Marie Legendre em 1805, e Francis Galton introduziu o conceito de regressão à média em 1886, cunhando o termo que nomeia toda a família de métodos.
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Fontes
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/simple-linear-regression
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