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Regression model

Modelo de Seleção Amostral de Heckman (Heckit / Tipo II Tobit)

O modelo de seleção de Heckman, introduzido por James J. Heckman em 1979, é um modelo de duas etapas que corrige o viés de seleção amostral quando o resultado é observado apenas para um subconjunto não aleatório de casos. Uma equação de seleção probit modela quem é observado, e a equação de resultado então corrige o viés resultante usando a razão inversa de Mills.

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Fontes

  1. Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/heckman-selection

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ScholarGateHeckman Selection Model (Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/heckman-selection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026