Regressão Logística Ordinal (Modelo de Odds Proporcionais)
A regressão logística ordinal modela um desfecho categórico ordenado — como uma classificação Likert, um nível de satisfação ou uma categoria educacional — como uma função de preditores. É a extensão ordinal da regressão logística, desenvolvida em tratamentos padrão como o Analysis of Ordinal Categorical Data de Agresti (2010), e em sua forma mais comum é o modelo de odds proporcionais.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análise de Classes Latentes (LCA)Estatística↔ compare
- Regressão LogísticaEstatística para pesquisa↔ compare
- Regressão Logística MultinomialEstatística↔ compare
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ compare
- Regressão de Poisson e Binomial NegativaEconometria↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →