Modelo Linear Generalizado (GLM)
O Modelo Linear Generalizado é uma estrutura de regressão unificada que estende a regressão linear ordinária para resultados da família exponencial — incluindo resultados binários, de contagem, de proporção e contínuos positivos. Uma função de ligação conecta o preditor linear à média da resposta, permitindo uma modelagem fundamentada além do caso Gaussiano.
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Fontes
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. DOI: 10.2307/2344614 ↗
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412317606
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/generalized-linear-model
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