Regressão Logística Robusta
Regressão Logística Robusta é uma variante da regressão logística que é resistente a valores atípicos (outliers) e pontos de alavancagem (leverage points), ajustando um desfecho binário ou categórico com estimação ponderada do tipo Mallows. O arcabouço robusto para modelos lineares generalizados foi desenvolvido por Cantoni e Ronchetti (2001), com uma abordagem de ponderação refinada posteriormente por Bondell (2008).
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Fontes
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-logistic-regression
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