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Regression model

Regressão de Poisson e Binomial Negativa

A regressão de Poisson é um modelo linear generalizado para desfechos de contagem — eventos contados como inteiros não negativos, como admissões hospitalares, acidentes ou contagens de artigos. Modela o logaritmo da contagem esperada como uma função linear dos preditores e foi desenvolvida no tratamento padrão de dados de contagem de Cameron e Trivedi (1998); quando as contagens são excessivamente dispersas, o modelo binomial negativo intimamente relacionado (Hilbe, 2011) é preferido.

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Fontes

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

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ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/poisson-regression

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Referenciado por

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/poisson-regression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026