Regressão de Poisson e Binomial Negativa
A regressão de Poisson é um modelo linear generalizado para desfechos de contagem — eventos contados como inteiros não negativos, como admissões hospitalares, acidentes ou contagens de artigos. Modela o logaritmo da contagem esperada como uma função linear dos preditores e foi desenvolvida no tratamento padrão de dados de contagem de Cameron e Trivedi (1998); quando as contagens são excessivamente dispersas, o modelo binomial negativo intimamente relacionado (Hilbe, 2011) é preferido.
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Fontes
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/poisson-regression
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