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Análise de Sobrevida

Análise de sobrevida é um conjunto de métodos estatísticos para modelar o tempo desde um ponto inicial definido até a ocorrência de um evento de interesse (doença, recuperação, morte, falha de equipamento). O estimador não paramétrico de Kaplan e Meier (1958) e o modelo de riscos proporcionais de David Cox (1972) permitiram conjuntamente a análise de dados censurados — indivíduos cujos tempos de evento são desconhecidos porque deixaram o estudo ou ainda estavam livres de eventos no acompanhamento. Indispensável em oncologia, cardiologia, pesquisa de doenças infecciosas, confiabilidade de engenharia e qualquer campo onde o tempo até o evento é relevante.

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Fontes

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/survival-analysis

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Referenciado por

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-statistics/survival-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026