Beneish M-Score: Detecção de Manipulação de Lucros
O Beneish M-Score é um modelo estatístico desenvolvido por Messod Beneish em 1999 para identificar se uma empresa manipulou seus lucros reportados. O modelo combina oito índices de demonstrações financeiras em um único escore composto, utilizando coeficientes estimados a partir de uma regressão probit em uma amostra de manipuladores de lucros detectados. Um escore acima de −2.22 indica uma probabilidade elevada de manipulação, tornando o M-Score uma ferramenta amplamente utilizada em contabilidade forense e due diligence de investimentos.
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Fontes
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/finance/beneish-m-score
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