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Beneish M-Score: Detecção de Manipulação de Lucros

O Beneish M-Score é um modelo estatístico desenvolvido por Messod Beneish em 1999 para identificar se uma empresa manipulou seus lucros reportados. O modelo combina oito índices de demonstrações financeiras em um único escore composto, utilizando coeficientes estimados a partir de uma regressão probit em uma amostra de manipuladores de lucros detectados. Um escore acima de −2.22 indica uma probabilidade elevada de manipulação, tornando o M-Score uma ferramenta amplamente utilizada em contabilidade forense e due diligence de investimentos.

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Beneish M-Score: Detecção de Manipulação de Lucros
Escore Z de Altman: Prev…Análise DuPontRegressão Logística

Fontes

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/finance/beneish-m-score

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Referenciado por

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/finance/beneish-m-score · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026