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Cox Proportional Hazards — Modelo de Regressão para Dados de Tempo até o Evento

O modelo de riscos proporcionais de Cox é um método de regressão semi-paramétrico que estima o efeito de uma ou mais covariáveis no hazard — a taxa instantânea de um evento como morte, recidiva ou falha — sem fazer suposições sobre a forma da função de hazard de base. Introduzido por David Cox em 1972, é a ferramenta dominante para análise de sobrevivência multivariável em pesquisa clínica e epidemiológica.

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Fontes

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/epidemiology/cox-proportional-hazards

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ScholarGateCox proportional hazards (Cox Proportional Hazards Regression Model). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/epidemiology/cox-proportional-hazards · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026