Regressão de Poisson Robusta

A regressão de Poisson robusta ajusta um modelo log-linear de Poisson a um desfecho binário, mas substitui a variância baseada no modelo pelo estimador de sanduíche empírico. Isso produz erros padrão e razões de risco válidos, mesmo que as suposições de variância de Poisson sejam tecnicamente violadas para dados binários. A abordagem, popularizada por Zou (2004), é amplamente utilizada em epidemiologia como uma alternativa numericamente estável à regressão log-binomial.