ML supervisionado

165 métodos nesta família.

Em destaque

Aprendizagem AtivaActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informa Aprendizagem Ativa com BoostingActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativ Árvore de Decisão com Aprendizado AtivoActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for human Aprendizado Ativo FederadoFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trained Modelo Gaussiano de Mistura com Aprendizado AtivoActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typ Gradient Boosting de Aprendizado AtivoActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp

Percurso de leitura

Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.

Aprendizado Online1958–2000spor Rosenblatt, F.; Littlestone, N.; Shalev-Shwartz, S. (key contributors)
Aprendizado Semi-supervisionado1970s–2006 (formalized)por Vapnik, V. N. and others (community of researchers, 1970s–2000s)
Árvore de Decisão1984por Breiman, Friedman, Olshen & Stone
Boosting1990–1997por Schapire, R. E.; Freund, Y.
Random Forest2001por Breiman, L.
Aprendizagem por Transferência2010 (formalized); 1990s (early roots)por Pan, S. J. & Yang, Q. (survey); Bengio, Y. (deep learning framing)
XGBoost2016por Chen, T. & Guestrin, C.
Aprendizado Autossupervisionado2018–2020por LeCun, Y. and community (formalized ~2018–2020)

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Todos os métodos 165

Aprendizagem Ativa Aprendizagem Ativa com Boosting Árvore de Decisão com Aprendizado Ativo Aprendizado Ativo Federado Modelo Gaussiano de Mistura com Aprendizado Ativo Gradient Boosting de Aprendizado Ativo Aprendizagem Ativa K-Vizinhos Mais Próximos LightGBM de Aprendizado Ativo Regressão Linear com Aprendizado Ativo Aprendizado Ativo com One-class SVM Aprendizagem Ativa com Aprendizagem Auto-supervisionada Active Learning Stacking Ensemble Support Vector Machine de Aprendizado Ativo Active Learning Voting Ensemble AdaBoost Boosting Boosting Ensemble Agregação de Contagem de Borda CatBoost Filtragem Colaborativa Predição Conforme Árvore de Decisão Fusão Dempster-Shafer Mineração de Padrões Emergentes Aprendizagem Ativa por Conjunto Árvore de Decisão em Ensemble Aprendizagem Federada em Conjunto (Ensemble Federated Learning)Aprendizagem de Poucas Amostras por Ensemble Modelo Gaussiano de Mistura em Conjunto Processo Gaussiano em Conjunto Ensemble Gradient Boosting K-Vizinhos Mais Próximos em Conjunto Aprendizado de Métrica por Ensemble Naive Bayes Ensemble Ensemble One-Class SVM Aprendizagem Online em Conjunto Aprendizagem Auto-supervisionada em Conjunto Aprendizado Semi-supervisionado por Ensemble Máquina de Vetores de Suporte em Ensemble Aprendizado de Transferência em Ensemble Extra Trees Aprendizado com Poucos Exemplos FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Modelo Aditivo Generalizado (GAM)Análise de Componentes Independentes (ICA)Isomap K-Nearest Neighbors Propagação de Rótulos LightGBM Análise Discriminante Linear (LDA)Regressão Linear (ML)Regressão Local LOESS / LOWESS Votação por Maioria Splines Adaptativas Multivariadas (MARS)Completude de Matriz Aprendizado de Métrica Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP)Naive Bayes Fatoração de Matriz Não-Negativa (NMF)Aprendizagem Ativa Online Online Boosting Árvore de Decisão Online Aprendizagem Federada Online Aprendizado Online de Poucos Exemplos FP-growth Online Modelo Gaussiano de Mistura Online Processo Gaussiano Online Online Gradient Boosting K-Vizinhos Mais Próximos Online Aprendizado Online LightGBM Online Regressão Linear Online Aprendizado Métrico Online Naive Bayes Online SVM de Uma Classe Online Random Forest Online Aprendizado Auto-supervisionado Online Aprendizado Semi-supervisionado Online Support Vector Machine Online Aprendizagem por Transferência Online Conjunto de Votação Online Detecção Fora da Distribuição Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS)Métodos de Gradiente de Política Q-Learning Análise Discriminante Quadrática (QDA)Random Forest Splines de regressão e de suavização Boosting Regularizado Regularized CatBoost Árvore de Decisão Regularizada Aprendizado Federado Regularizado Aprendizado com Poucos Exemplos Regularizado Processo Gaussiano Regularizado Gradient Boosting Regularizado k-Vizinhos Mais Próximos Regularizado Naive Bayes Regularizado Aprendizagem Online Regularizada Random Forest Regularizado Aprendizado Semi-Supervisionado Regularizado Máquina de Vetores de Suporte Regularizada Aprendizado por Transferência Regularizado Aprendizagem Ativa Robusta Boosting Robusto Árvore de Decisão Robusta Aprendizado Federado Robusto Modelo Gaussiano Robusto de Mistura Processo Gaussiano Robusto Aprendizagem Robusta de Métricas SVM de Uma Classe Robusto Aprendizagem Robusta Online Robust Random Forest Ensemble Robusto de Empilhamento Máquina de Vetores de Suporte Robusta Robust Voting Ensemble Indução de Regras (RIPPER)Aprendizado Ativo Auto-Supervisionado Impulsionamento Auto-supervisionado Árvore de Decisão Auto-supervisionada Aprendizagem Federada Autossupervisionada Aprendizagem por Poucas Amostras Auto-supervisionada Processo Gaussiano Autossupervisionado Gradient Boosting Auto-supervisionado k-vizinhos mais próximos auto-supervisionados Aprendizado Autossupervisionado LightGBM Auto-supervisionado Aprendizagem métrica auto-supervisionada SVM Uniclasse Auto-supervisionado Random Forest Auto-supervisionado Autoagrupamento de Empilhamento Auto-supervisionado Máquina de Vetores de Suporte Autossupervisionada Aprendizagem por Transferência Auto-supervisionada Aprendizagem Ativa Semi-supervisionada Boosting Semi-supervisionado CatBoost Semi-supervisionado Árvore de Decisão Semi-supervisionada Aprendizagem Federada Semi-supervisionada Aprendizagem Semi-supervisionada de Poucos Exemplos FP-growth Semi-supervisionado Modelo Gaussiano de Mistura Semi-supervisionado Processo Gaussiano Semi-supervisionado Gradient Boosting Semi-supervisionado K-Vizinhos Mais Próximos Semi-supervisionado Aprendizado Semi-supervisionado LightGBM Semi-supervisionado Regressão Linear Semissupervisionada Aprendizado de Métrica Semissupervisionado Naive Bayes Semi-supervisionado SVM de Uma Classe Semissupervisionado Aprendizagem Online Semissupervisionada Random Forest Semi-supervisionado Ensemble de Stacking Semissupervisionado Máquina de Vetores de Suporte Semi-supervisionada Transferência de Aprendizado Semi-supervisionado Conjunto de Votação Semissupervisionado XGBoost Semi-supervisionado Mineração de Padrões Sequenciais Generalização Empilhada Stacking Gradiente Descendente Estocástico (SGD)Máquina de Vetores de Suporte (Classificação)Regressão por Vetores de Suporte Aprendizagem por Transferência Comitê de Votação XGBoost