Votação por Maioria
A votação por maioria é um método de ensemble que combina previsões de múltiplos classificadores base, selecionando a classe que recebe o maior número de votos. Cada classificador base atribui um voto a uma classe predita, e a previsão final é a classe com a maioria (pluralidade). Essa abordagem foi formalizada por Leo Breiman e colegas na década de 1990 como uma maneira simples, porém eficaz, de melhorar a acurácia da classificação.
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Fontes
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/ensemble-learning/majority-voting
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