GARCH-modell (volatilitetsprognoser)
Den generaliserte autoregressive betingede heteroskedastisitetsmodellen (GARCH), introdusert av Tim Bollerslev i 1986, modellerer den tidsvarierende betingede variansen til en finansiell tidsserie. Den fanger opp volatilitetsklustering og ARCH-effekten, og er standardverktøyet for å estimere risiko og volatilitet i avkastningsserier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Kilder
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModellØkonometri↔ compare
- Eksponentiell GARCH (EGARCH)Økonometri↔ compare
- Enkel og dobbel eksponentiell glatting (SES / Holt)Økonometri↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →