ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust ARCH-modell

Den robuste ARCH-modellen utvider det klassiske rammeverket for autoregressiv betinget heteroskedastisitet ved å erstatte standard estimering med maksimal sannsynlighet med robuste alternativer som nedvekter eller eliminerer innflytelsen fra uteliggere. Dette gjør volatilitetsestimater motstandsdyktige mot ekstreme observasjoner som ofte forurenser finansielle og makroøkonomiske tidsserier.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/robust-arch-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026