Robust ARCH-modell
Den robuste ARCH-modellen utvider det klassiske rammeverket for autoregressiv betinget heteroskedastisitet ved å erstatte standard estimering med maksimal sannsynlighet med robuste alternativer som nedvekter eller eliminerer innflytelsen fra uteliggere. Dette gjør volatilitetsestimater motstandsdyktige mot ekstreme observasjoner som ofte forurenser finansielle og makroøkonomiske tidsserier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773 ↗
- Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-arch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARCH-modell (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)Økonometri↔ compare
- EGARCH-modell (Exponential GARCH)Økonometri↔ compare
- GARCH-modell (volatilitetsprognoser)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
- Robust regresjonStatistikk↔ compare
- Stokastisk volatilitetsmodell (Heston)Finans↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →