ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierende parameter TGARCH-modell

TVP-TGARCH-modellen utvider Threshold GARCH ved å la dens volatilitetsparametre utvikle seg over tid via en tilstandsromrepresentasjon. Den fanger både "leverage-effekten" – at negative avkastningssjokk øker volatiliteten mer enn positive – og strukturelle endringer i denne asymmetrien, noe som gjør den godt egnet for lange finansielle tidsserier som er utsatt for regimeskifter.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026