ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust EGARCH-modell

Robust EGARCH utvider Nelsons (1991) Exponential GARCH-modell ved å erstatte standard kvasi-maksimum sannsynlighetsestimering med uteligger-resistente prosedyrer – typisk begrenset innflytelse eller M-estimering – slik at en liten brøkdel av ekstreme observasjoner eller datafeil ikke kan forvrenge den estimerte volatilitetsdynamikken eller leveeffekten.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust EGARCH (Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/robust-egarch · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026