ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Ikke-lineær ARCH-modell (NARCH)

Ikke-lineær ARCH-modellen (NARCH), introdusert av Higgins og Bera (1992), utvider Engle's opprinnelige ARCH-rammeverk ved å la potensTransformasjonen av volatilitet estimeres fra dataene i stedet for å være fastsatt til to. Denne fleksibiliteten fanger opp en bredere klasse av volatilitetsdynamikker observert i finansielle og makroøkonomiske tidsserier.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-arch-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026