ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Modell for ikke-lineært glidende gjennomsnitt (NMA)

Modellen for ikke-lineært glidende gjennomsnitt (NMA) utvider den klassiske lineære MA-modellen ved å la den nåværende observasjonen avhenge av tidligere innovasjoner gjennom en ikke-lineær funksjon, snarere enn en enkel vektet sum. Den brukes i tidsserieanalyse når feilsjokk overføres til utfall på en asymmetrisk eller tilstandsavhengig måte.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Granger, C. W. J., & Andersen, A. P. (1978). An Introduction to Bilinear Time Series Models. Vandenhoeck and Ruprecht, Gottingen. link
  2. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-ma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear MA model (Nonlinear Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-ma-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026