ScholarGate
Assistent
Regression model

HAR-RV-modellen for realisert volatilitet

HAR-RV-modellen, introdusert av Fulvio Corsi i 2009, prognostiserer realisert volatilitet ved å dekomponere den i daglige, ukentlige og månedlige komponenter. Det er en enkel lineær regresjon som speiler hvordan markedsdeltakere med ulike investeringshorisonter reagerer på volatilitet, og den fanger naturlig volatilitetens langtidshukommelsesadferd.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Kilder

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/no/finance/har-rv-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/finance/har-rv-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026