ScholarGate
Assistent
Regression modelVolatility models

BEKK-GARCH: Modellering av multivariat betinget volatilitet

BEKK-GARCH, foreslått av Engle og Kroner (1995), er en multivariat GARCH-spesifikasjon som modellerer den tidsvarierende betingede kovariansmatrisen for et system av finansielle avkastningsserier. Navngitt etter Baba, Engle, Kraft og Kroner, er det det dominerende rammeverket for å kvantifisere volatilitetsspillover og dynamiske korrelasjoner på tvers av flere eiendeler eller markeder samtidig, og har blitt bredt adoptert av finansøkonomer og risikostyringsansvarlige siden midten av 1990-tallet.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

BEKK-GARCH: Modellering av multivariat betinget volatilitet
DCC-GARCH (dynamisk beti…GARCH-modell (volatilite…Vektor Autoregression (V…

Kilder

  1. Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11(1), 122–150. DOI: 10.1017/S0266466600009063

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). BEKK Multivariate GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/bekk-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBEKK-GARCH (BEKK Multivariate GARCH). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/bekk-garch · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026