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Regression model

GARCHモデル(ボラティリティ予測)

一般化自己回帰条件付き分散不均一性(GARCH)モデルは、1986年にTim Bollerslevによって導入され、金融時系列の時変条件付き分散をモデル化する。ボラティリティ・クラスタリングとARCH効果を捉え、リターン系列のリスクとボラティリティを推定するための標準的なツールである。

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出典

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/garch-model

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ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/garch-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026