Regression model
確率的ボラティリティモデル(ヘストンモデル)
確率的ボラティリティモデルは、ボラティリティが一定ではなく、それ自体がランダムなプロセスに従う、連続時間オプション価格設定およびリスクの枠組みである。1993年にSteven Hestonによって導入されたヘストンモデルは、分散に平均回帰的な平方根(CIR)ダイナミクスを与え、閉形式のオプション価格を導出する。これはGARCHの連続時間対応物である。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
出典
- Heston, S. L. (1993). A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options. Review of Financial Studies, 6(2), 327-343. DOI: 10.1093/rfs/6.2.327 ↗
- Gatheral, J. (2006). The Volatility Surface: A Practitioner's Guide. Wiley. ISBN: 978-0471792512
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Volatility Model (Heston Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/finance/stochastic-volatility-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 信用リスクモデル(マートン、KMV、クレジット・メトリックス)ファイナンス↔ compare
- GARCHモデル(ボラティリティ予測)計量経済学↔ compare
- 長期記憶モデル(ARFIMA、FIGARCH)ファイナンス↔ compare
- 高頻データと市場マイクロストラクチャ分析ファイナンス↔ compare
- 平均分散ポートフォリオ最適化(マルコヴィッツ)ファイナンス↔ compare