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Regression modelEconometrics / time series

EGARCHモデル(指数型GARCH)

Nelson (1991) によって導入された指数型GARCH(EGARCH)モデルは、条件付き分散の対数をモデル化することにより、標準GARCHフレームワークを拡張する。これにより、パラメータ制約なしに分散が常に正であることが保証され、さらに重要なことに、負のショックと正のショックがボラティリティに非対称な影響を与えることを可能にし、金融市場におけるよく知られたレバレッジ効果を捉える。

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出典

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/egarch-model

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ScholarGateEGARCH model (Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/egarch-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026