ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেল
ARIMA হলো একটি একক চলক (univariate) সময়-সিরিজ পূর্বাভাস মডেল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিগ্রেসিভ (autoregressive), সমন্বিত (integrated) (পার্থক্যকরণ বা differencing), এবং চলমান গড় (moving-average) উপাদানগুলিকে একত্রিত করে নিজস্ব অতীত থেকে একটি একক অবিচ্ছিন্ন সিরিজকে পূর্বাভাস দেয়। এটি Box, Jenkins, Reinsel & Ljung-এর Time Series Analysis (৫ম সংস্করণ, ২০১৫) গ্রন্থে বর্ণিত Box-Jenkins পদ্ধতির কেন্দ্রবিন্দু।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+39 more
উৎস
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/arima
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)অর্থমিতি↔ compare
- GARCHঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- Seasonal ARIMA (SARIMA)অর্থমিতি↔ compare
- ভেক্টর অটো রিগ্রেশন (VAR) মডেলঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →