Regression model

Seasonal ARIMA (SARIMA)

SARIMA হলো বক্স-জেনকিন্স ARIMA মডেলের একটি মৌসুমী সম্প্রসারণ যা মৌসুমী পার্থক্যকরণ এবং মৌসুমী অটোরেগ্রেসিভ ও মুভিং-এভারেজ পদ যুক্ত করে। বক্স, জেনকিন্স, রেইনসেল এবং লাং-এর কাঠামো (৫ম সংস্করণ, ২০১৫) এর মধ্যে বিকশিত, এটি এমন সিরিজগুলির পূর্বাভাস দেয় যেগুলির প্যাটার্ন বার্ষিক, মাসিক বা সাপ্তাহিক সময়কালে পুনরাবৃত্তি হয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/sarima · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026