Regression model

GJR-GARCH (অপ্রতিসম GARCH)

GJR-GARCH হলো GARCH শর্তাধীন-অস্থিরতা মডেলের একটি প্রকারভেদ যা একটি সূচক চলকের মাধ্যমে অস্থিরতার উপর ঋণাত্মক অভিঘাতের অপ্রতিসম প্রভাবকে ধারণ করে। এটি Glosten, Jagannathan এবং Runkle (1993) দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল, এবং Zakoian (1994) দ্বারা একটি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত প্রান্তিক সূত্রায়ন (threshold formulation) তৈরি করা হয়েছিল।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

উৎস

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J. M. (1994). Threshold Heteroskedastic Models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/gjr-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateGJR-GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/gjr-garch · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026