সরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)
সূচকীয় মসৃণীকরণ হলো মৌলিক সময়-সিরিজ পূর্বাভাস মডেলের একটি পরিবার যেখানে প্রতিটি নতুন পর্যবেক্ষণ একটি ওজনযুক্ত প্যারামিটার দ্বারা একটি মসৃণ অনুমানকে আপডেট করে। রবার্ট জি. ব্রাউন ১৯৫৯ সালে প্রবর্তিত সরল সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES) স্থিতিশীল স্তরের সিরিজগুলির পূর্বাভাস দেয়, অন্যদিকে চার্লস সি. হল্ট ১৯৫৭ সালে প্রবর্তিত হল্টের দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ আলফা এবং বিটা প্যারামিটার ব্যবহার করে একটি প্রবণতা পদ যোগ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/simple-exponential-smoothing
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেলঅর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- স্টেট স্পেস মডেল (কালম্যান ফিল্টার)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজ মডেল (বেসিক স্ট্রাকচারাল মডেল)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →