Regression model

Realized Volatility এবং HAR মডেল

Realized volatility (প্রত্যক্ষীকৃত अस्थिरতা) কোনো প্যারামেট্রিক সুপ্ত প্রক্রিয়ার পরিবর্তে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ইন্ট্রা-ডে রিটার্ন থেকে সরাসরি কোনো সম্পদের ভেদাঙ্ক (variance) অনুমান করে। Corsi (2009) কর্তৃক প্রস্তাবিত Heterogeneous Autoregressive (HAR) মডেল, যা Andersen, Bollerslev, Diebold এবং Labys (2003) এর realized-volatility কাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি, এটি দৈনিক, সাপ্তাহিক এবং মাসিক अस्थिरতা উপাদানগুলিকে একত্রিত করে এই পরিমাপের পূর্বাভাস দেয় এবং GARCH-এর একটি শক্তিশালী বিকল্প হিসেবে কাজ করে अस्थिरতা পূর্বাভাসের জন্য।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/finance/realized-volatility

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/finance/realized-volatility · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026