Regression model

Holt-Winters Triple Exponential Smoothing

Holt-Winters ট্রিপল এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং হলো একটি পূর্বাভাস মডেল যা হল্টের ডাবল স্মুথিংকে প্রসারিত করে একটি মৌসুমী উপাদান যোগ করার মাধ্যমে, যা পিটার উইন্টারস ১৯৬০ সালে চার্লস হল্টের কাজের উপর ভিত্তি করে প্রবর্তন করেন। এটি তিনটি পরিবর্তনশীল পরিমাণ—লেভেল, ট্রেন্ড এবং সিজন— ট্র্যাক করে এবং একটি অবিচ্ছিন্ন সময় সিরিজ পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেগুলোকে একত্রিত করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/holt-winters

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/holt-winters · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026