ইটিএস: ত্রুটি, প্রবণতা, মৌসুমী সূচকীয় মসৃণকরণ
ইটিএস একটি ব্যাপক সূচকীয় মসৃণকরণ কাঠামো যা একটি সময় সিরিজের ত্রুটি (E), প্রবণতা (T) এবং মৌসুমী (S) উপাদানগুলির সংযোজন বা গুণিতক সমন্বয় স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করে। ২০০৮ সালে হাইন্ডম্যান, কোহলার, অর্ড এবং স্নাইডার কর্তৃক একটি উদ্ভাবন স্টেট স্পেস মডেল হিসাবে আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া হয়েছে, এটি হল্ট-উইন্টারস পূর্বাভাস পদ্ধতির পরিবারকে একীভূত ও সাধারণীকরণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Ord, J. K. & Snyder, R. D. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-71918-2 ↗
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/ets-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- সরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)অর্থমিতি↔ compare
- Holt-Winters Triple Exponential Smoothingঅর্থমিতি↔ compare
- স্টেট স্পেস মডেল (কালম্যান ফিল্টার)অর্থমিতি↔ compare
- স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজ মডেল (বেসিক স্ট্রাকচারাল মডেল)অর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →