Regression model

SARIMAX — বহিরাগত রিগ্রেসর সহ ঋতুভিত্তিক ARIMA

SARIMAX ঋতুভিত্তিক ARIMA (Box-Jenkins) মডেলকে বহিরাগত ব্যাখ্যামূলক চলক যোগ করে প্রসারিত করে, যাতে এটি একটি সময় সিরিজের উপর ছুটির দিন, অর্থনৈতিক সূচক বা নীতি চলকের প্রভাব ধরতে পারে। এটি অ-ঋতুভিত্তিক এবং ঋতুভিত্তিক অটোরেগ্রেসিভ ও মুভিং-এভারেজ ডাইনামিক্সকে বাহ্যিক রিগ্রেসরগুলির সাথে একত্রিত করে এবং এটি স্টেট-স্পেস ফর্মে সর্বোচ্চ সম্ভাবনার মাধ্যমে অনুমান করা হয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/sarimax · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026