MCDMRankingLinguistic probabilistic

การขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ VIKOR

PL-VIKOR (การขยายแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นของ VIKOR) เป็นวิธีการจัดอันดับสำหรับการตัดสินใจภายใต้เกณฑ์หลายประการ (multi-criteria decision-making: MCDM) ที่นำเสนอโดย Li, P., Liu, J., Wei, C. ในปี 2021 โดยเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายประการให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Li, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-020-00971-1

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of VIKOR. ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/pl-vikor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/pl-vikor · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026