MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่ใช้ในการจัดอันดับ ซึ่งนำเสนอโดย Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS พื้นฐาน); Yu, D. 2014 (ปริภูมิค่า TFHFS) ในปี 2018 วิธีการนี้แปลงเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายข้อ ให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้

นำไปใช้ด้วย DecisionMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/decision-making/hf-edas · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026