การทำให้เป็นมาตรฐานแบบเชิงเส้นสูงสุด — การหารด้วยค่าสูงสุดของคอลัมน์ (ผลประโยชน์) หรือค่าต่ำสุดของคอลัมน์หารด้วยค่า (ต้นทุน)
LINEAR-MAX-NORMALIZATION (การทำให้เป็นมาตรฐานแบบเชิงเส้นสูงสุด — การหารด้วยค่าสูงสุดของคอลัมน์ (ผลประโยชน์) หรือค่าต่ำสุดของคอลัมน์หารด้วยค่า (ต้นทุน)) เป็นวิธีการทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) ที่นำเสนอโดย Fishburn, P. C. ในปี 1967 มันเปลี่ยนเมทริกซ์การตัดสินใจของทางเลือกที่ให้คะแนนตามเกณฑ์หลายอย่างให้เป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและสามารถทำซ้ำได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/th/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประเมินอัตราส่วนแบบบวกการตัดสินใจ↔ compare
- การประเมินสัดส่วนเชิงซ้อนการตัดสินใจ↔ compare
- การวัดทางเลือกและการจัดอันดับตามแนวทางแก้ไขปัญหาแบบประนีประนอมการตัดสินใจ↔ compare
- Weighted Product Modelการตัดสินใจ↔ compare